Cache的設計是個基礎計算機理論，也是程序員的重要基本功之一。Cache幾乎無處不在，CPU的L1 L2 Cache，iOS系統的clean page和dirty page機制，HTTP的tag機制等，這些背後都是Cache設計思想的應用。

為什麼需要Cache

Cache的目的是為了追求更高的速度體驗，Cache的源頭是兩種數據讀取方式在成本和性能上的差異。

在開始著手設計Cache之前，需要先理清數據存儲的媒介。作為客戶端開發人員來說，我們所關注的數據存儲方式也有不少種：

• 數據最開始是存儲在Server上，這些數據需要通過網絡請求獲取。

• 從Server獲取數據時，會經過各種中間網絡節點（比如代理），這些節點有時會緩存我們的數據。

• 把數據下載到本地之後，我們會在本地disk緩存一份，這樣或許不用每次都重新去服務器請求。

• 存到disk之後，數據的存儲方式會影響到讀取的速度，以B+ Tree存儲的sqlite就比直接序列化NSArray到文件之中要快不少。

• App啟動時，系統會將從Server下載到的數據，從disk加載到memory，memory的讀寫性能比disk要快很多。

• 到了Memory中，不同的數據結構存儲方式也會存在速度上的差異。用NSDictionary（hash表）形式存儲讀數據，寫性能都比Array好，但space開銷更大。雖說memory的讀寫性能比disk都高了很多，但在大集合類數據操作的時候有時也會遇到瓶頸。

• 比Memory更快的還有Register，L1，L2，只不過對於iOS App開發來說，很少深入到這一層面的優化。

上面所說的每一個環節，都存在性能和成本上的差別，Server的數據自然是最及時最准確的，但一個App要以NSArray的形式獲取到Server的數據，中間要經過「漫長」的過程，可以說每一步中都存在cache的設計思想。

對於Cache的理解和實踐，前提是我們對於存儲媒介，和不同數據結構差異，有比較深入的掌握。

我們大部分App的性能優化，如果涉及到Cache，一般都是在Memory這一媒介上做處理。將需要從Disk中，或者通過CPU復雜計算才能獲取的數據，通過合理的數據結構存儲在Memory中，就能解決我們App開發裡，絕大部分的Cache需求了。這一層面的Cache設計也有著不同的姿勢，先來看看簡單可用型。

簡單可用型Cache

得益於Foundation中NSDictionary的封裝，我們可以用hash表這種數據結構來實現一個簡單可用的cache機制，先來看一個實例：

這是個簡單的格式化手機號碼的函數，其中formatPhoneNumber函數是個CPU Intensive的調用，而且在業務場景中針對同一個手機號碼，需要經常性的獲取格式化之後的NSString，如果每次都重復計算顯然是對CPU資源的浪費，而且性能也不好。我們可以加個簡單的Cache來優化：

通過引入NSMutableDictionary，就避免了每次都需要重復調用formatPhoneNumber的問題，so easy就完成了一個快速的cache設計，馬上就可以提交給測試，把優化成果甩產品經理臉上，這歸功於hash表O(1)的時間復雜度。內存空間會多消耗一些，不過對於小量的數據影響比較小，現代的hash表不會一開始就分配大量的空間，而是隨著數據的增加而逐漸擴容。

這種簡單可用型的Cache設計，最大的問題在於，代碼過於零散且不可控。小量且分散的cache設計幾乎等同於挖坑，在你設計cache的時候可能數據量還小，但後面維護的時候，業務改變的時候，誰也不能保證這塊內存的開銷依然可以忽略不計。而且這種內存方面的損耗很難察覺，巧妙的隱蔽在某個.m文件中，到後期想控制整個App的內存開銷時，會感覺到處都有坑，無從下手。你可能也發現了，上面這段Cache代碼沒有釋放Cache的地方。

所有對我們整個App有副作用的代碼都需要被集中管理，要能從架構的層面去理解和定位。怎麼去定義副作用呢？可以抽象成一種「寫操作」，往Cache中添加新的記錄就是寫操作，這種寫操作的副作用是額外的內存開銷，Cache的本質是以空間換時間，這空間損耗就是我們的副作用，一個副作用會引發其他更多的副作用，理清這些副作用往往需要反復查閱大量的代碼。更好的辦法是，一開始就把有副作用的代碼集中管理。

優雅可控型Cache

避免Cache代碼散亂放置的做法是，設計一個優雅可控的Cache模塊。一個App中，可能會有各種各樣的數據需要Cache，phoneNumberCache，avatarCache，spaceshipCache等等，我們需要有個源頭來追蹤這些cache，直觀的做法是通過工廠類來生成和持有這些各式各樣的cache：

這樣當我們需要評估各種Cache對整個App內存開銷的影響之時，只需要從CacheFactory代碼著手即可，調試起來也有跡可循，其他工程師接手你的代碼也會感激涕零的。

通過protocol的方式，將cache的聲明和實現想分離，這也是個好習慣。cache的另一個重要知識點是cache的淘汰策略，不同的策略表現也不一樣，FIFO，LRU，2Queues等等，現在有不少成熟的第三方cache框架可以使用，系統也提供了淘汰策略不明確的NSCache，如果沒有動手寫過任何cache淘汰策略，我還是建議大家自己動手試著做一個，至少要讀一下相關的實現源碼，了解這些淘汰策略很有必要，在做一些深度優化的時候需要因地制宜來做決定。

cache的使用要有收有放，不能只創建不釋放，事實上，所有涉及到data的操作都要考慮data的生命周期。我們做業務的時候，多是以Controller為基礎單位，有些場景下，一個Controller在退出之後被再次進入的可能性就非常之低了，適時的清理cache會讓我們App的整體表現更好。

Immutable Cache

Cache中存放的是啥？是Data。說到Data，就不得不提peak君最愛啰嗦的”Immutability(不可變性)”了，Immutability和我們代碼的穩定性有著極大的關系，大到就像「房間裡的大象」，很重要也容易被忽視。

在實踐Immutability的時候，需要先將Data做分類，再去區分每一種類型Data如何去實施不可變性。做Data分類最重要的是分清楚值類型和引用類型的差別。傳值的時候傳遞的是新的內存拷貝，所以值類型大多是安全的，傳指針的時候傳遞的是同一塊共享內存空間，這也是指針之所以危險的一大原因。bool，Int，long等等這些primitive type都是值類型，可以放心的傳遞，而對象類型往往是以指針的形式在傳遞，需要特別的注意，我們一般通過copy的方式（生成新的內存拷貝）來傳遞。這也是為什麼Swift中將很多原先在Objective C中基礎類變為值類型的原因，強化Immutability，讓我們的代碼更加安全。

我們看下不同類型的數據在Cache中的讀寫操作。

值類型-讀

值類型可以安心返回：

值類型-寫

值類型也可以安全的寫：

對象類型-讀

指針類型需要生成新拷貝：

對象類的copy方法需要我們手動實現NSCopying protocol，開發的初期雖然顯得繁瑣了些，但後期的回報很大。而且這裡的copy必須是deep copy，User中的每一個被持有的property都需要遞歸copy。

對象類型-寫

對象類型寫操作的危險之處在於函數的入參，入參也是對象類型的話，傳入的是一個共享的引用：

集合類型-讀

集合類也需要copy，是bug和crash的重災區：

集合類型-寫

看到這裡，大家可能也發現了，其實原則也比較簡單，只要保證業務模塊從Cache中獲取的數據都是獨立的copy，就能避免數據共享帶來的各種隱患。Cache模塊有點類似函數式編程中的純函數，既不依賴於外部的狀態，也不會修改外部的狀態，重點處理每一個函數調用的input（入參）和output（返回值）即可。

多線程安全

只要談到數據的處理，就避免不了多線程安全的話題，可以看下我之前寫的幾篇關於多線程安全的文章：

iOS多線程到底不安全在哪裡？

正確使用多線程同步鎖@synchronized()

如何用Xcode8解決多線程問題

Cache多線程安全的重點在於對集合類的處理，Cache本身多數時候都是在管理數據的集合。需要特別注意的是NSString其實也應該歸到集合類，從數據讀寫和多線程安全方面看，NSString和NSArray在很多方面表現都是一致的。一些成熟的第三方Cache庫已經替我們處理好了多線程安全的問題，如果是自己造的輪子，尤其要注意保證讀寫都是原子操作，至於如何使用鎖，相關的文章分享已經很多了，此處不做贅述了。

總結

了解Cache關鍵在於明白其背後的設計思想，進而能對我們App的行為有更全面的掌握，能明白每一個業務流程背後對數據處理的瓶頸在哪。隨著代碼越寫越多，業務越來越復雜，今天或明天，我們總要遇到需要應用Cache設計的時候。

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