我們都知道數據庫的創建可以借助圖形化的數據庫工具軟件，但也可以在Mac終端下來直接使用代碼創建。
下面介紹怎樣建立數據庫、建立資料表、建立索引、數據的增、刪、改、查以及sqlite3命令列選項等。

建立數據庫檔案

打開終端，在終端用sqlite3建立數據庫，在shell下鍵入（以下$符號為shell提示號，請勿鍵入）：

$ sqlite3 foo.db
如果目錄下沒有foo.db，sqlite3就會建立這個數據庫。

sqlite3並沒有強制數據庫檔名要怎麼取，因此如果你喜歡，也可以取個例如foo.icannameitwhateverilike的檔名。

在sqlite3提示列下操作
進入了sqlite3之後，會看到以下文字：
SQLite version 3.1.3
Enter ".help" for instructions
sqlite>
這時如果使用.help可以取得求助，.quit則是離開（請注意：不是quit）

SQL的指令格式
所以的SQL指令都是以分號（;）結尾的。如果遇到兩個減號（--）則代表注解，sqlite3會略過去。

建立資料表

假設我們要建一個名叫film的資料表，只要鍵入以下指令就可以了：

create table film(title, length, year, starring);

這樣我們就建立了一個名叫film的資料表，裡面有name、length、year、starring四個字段。
這個create table指令的語法為：
create table table_name(field1, field2, field3, ...);
table_name是資料表的名稱，fieldx則是字段的名字。

sqlite3與許多SQL數據庫軟件不同的是，它不在乎字段屬於哪一種資料型態：sqlite3的字段可以儲存任何東西：文字、數字、大量文字（blub），它會在適時自動轉換。

建立索引

如果資料表有相當多的資料，我們便會建立索引來加快速度。好比說：
create index film_title_index on film(title);

意思是針對film資料表的name字段，建立一個名叫film_name_index的索引。這個指令的語法為
create index index_name on table_name(field_to_be_indexed);
一旦建立了索引，sqlite3會在針對該字段作查詢時，自動使用該索引。這一切的操作都是在幕後自動發生的，無須使用者特別指令。

增加數據

接下來我們要插入數據了，加入的方法為使用insert into指令，語法為：
insert into table_name values(data1, data2, data3, ...);
例如我們可以加入
insert into film values ('Silence of the Lambs, The', 118, 1991, 'Jodie Foster');
insert into film values ('Contact', 153, 1997, 'Jodie Foster');
insert into film values ('Crouching Tiger, Hidden Dragon', 120, 2000, 'Yun-Fat Chow');
insert into film values ('Hours, The', 114, 2002, 'Nicole Kidman');
如果該字段沒有資料，我們可以填NULL。

刪除數據

delete from film where year < 1970;
就會刪除所有年代早於1970年（不含）的電影了。

更改數據

了解select的用法非常重要，因為要在sqlite更改或刪除一筆資料，也是靠同樣的語法。
例如有一筆資料的名字打錯了：
update film set starring='Jodie Foster' where starring='Jodee Foster';
就會把主角字段裡，被打成'Jodee Foster'的那筆（或多筆）資料，改回成Jodie Foster。

查詢數據

講到這裡，我們終於要開始介紹SQL最強大的select指令了。我們首先簡單介紹select的基本句型：
select columns from table_name where expression;
最常見的用法，當然是倒出所有數據庫的內容：
select * from film;
如果資料太多了，我們或許會想限制筆數：
select * from film limit 10;
或是照著電影年份來排列：
select * from film order by year limit 10;
或是年份比較近的電影先列出來：
select * from film order by year desc limit 10;
或是我們只想看電影名稱跟年份：
select title, year from film order by year desc limit 10;
查所有茱蒂佛斯特演過的電影：
select * from film where starring='Jodie Foster';
查所有演員名字開頭叫茱蒂的電影('%' 符號便是 SQL 的萬用字符）：
select * from film where starring like 'Jodie%';
查所有演員名字以茱蒂開頭、年份晚於1985年、年份晚的優先列出、最多十筆，只列出電影名稱和年份：
select title, year from film where starring like 'Jodie%' and year >= 1985 order by year desc limit 10;
有時候我們只想知道數據庫一共有多少筆資料：
select count(*) from film;
有時候我們只想知道1985年以後的電影有幾部：
select count(*) from film where year >= 1985;

其他sqlite的特別用法

sqlite可以在shell底下直接執行命令：
sqlite3 film.db "select * from film;"
輸出 HTML 表格：
sqlite3 -html film.db "select * from film;"
將數據庫「導出來」：
sqlite3 film.db ".dump" > output.sql
利用輸出的資料，建立一個一模一樣的數據庫（加上以上指令，就是標准的SQL數據庫備份了）：
sqlite3 film.db < output.sql
在大量插入資料時，你可能會需要先打這個指令：
begin;
插入完資料後要記得打這個指令，資料才會寫進數據庫中：
commit;